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题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

解题思路

对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。如果前几项加起来是负数，则认为有害于总和。

参考代码

public class Solution {    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        if(array.length == 0)            return 0;        int cur = array[0], max = array[0];        for(int i=1; i
     
       0 ? cur + array[i] : array[i];            if(max < cur)                max = cur;        }        return max;    }}